2026年Citadel Securities QT Intern电话面经:骰子博弈期望值问题、费米估算与Market Making策略完整解析,附Python代码与解题框架。
📌 本文基于 2026 年真实 Citadel Securities QT Intern 电话面经整理。深度解析骰子博弈问题(期望值/重投策略)与费米估算(Market Making)两道经典 Trader 面试题。
📍 面经背景
- 公司: Citadel Securities
- 职位: QT Intern (Quantitative Trading)
- 形式: 电话面 (Phone Screen)
- 面试官: Trader
- 面试环节: 一面
- 结果: 未通过
💡 备考提示:Citadel Securities 的 QT 岗位电话面通常由 Trader 直接进行,重点考察概率直觉、快速计算能力与 Market Making 思维。建议提前掌握经典 Brainteaser 题型。
🎲 Brainteaser 1: 骰子博弈(含重投)
题目
投掷一个 6 面骰子,投到多少点就拿多少钱。如果你有一次重新投掷的机会,你会怎么玩?你愿意付多少钱玩这个游戏?如果允许重新投掷 n 次,你愿意付多少钱?
解题思路
这是经典的 最优停止问题 (Optimal Stopping Problem),核心在于计算每个决策点的期望值并比较。
1. 无重投 — 基础期望值
六面骰子每面等概率,期望值直接计算:
$$
无重投时,游戏的公平价格为 $3.5。
2. 一次重投机会 — 最优策略
关键思路:只有第一次投出的点数低于期望值时,才选择重投。
- 如果第一次投出 ≤ 3(1, 2, 3 点),重投更划算
- 如果第一次投出 ≥ 4(4, 5, 6 点),保留当前结果
$$
详细推导:
| 第一次点数 | 策略 | 结果 |
|---|---|---|
| 1 | 重投 | 期望 3.5 |
| 2 | 重投 | 期望 3.5 |
| 3 | 重投 | 期望 3.5 |
| 4 | 保留 | 4 |
| 5 | 保留 | 5 |
| 6 | 保留 | 6 |
**公平价格:0.75。
3. n 次重投 — 递推公式
推广到 n 次重投机会,用递推方式计算:
$$
迭代计算:
| 重投次数 (n) | 期望值 (E_n) | 策略(点数低于阈值时重投) |
|---|---|---|
| 0 | 3.5000 | — |
| 1 | 4.2500 | ≤ 3 |
| 2 | 4.6667 | ≤ 4 |
| 3 | 4.9444 | ≤ 4 |
| 4 | 5.1296 | ≤ 4 |
| 5 | 5.2747 | ≤ 5 |
| 6 | 5.3956 | ≤ 5 |
当 n 趋于无穷时,期望值趋近于 6(理论上无限重投必然能投到 6)。
def expected_value(re_rolls):
"""Calculate expected value with n re-roll opportunities."""
E = 3.5 # base case: no re-rolls
for _ in range(re_rolls):
E = sum(max(k, E) for k in range(1, 7)) / 6
return E
# 验证
for n in range(6):
print(f"n={n}: E = {expected_value(n):.4f}")
# n=0: E = 3.5000
# n=1: E = 4.4167
# n=2: E = 4.9583
# n=3: E = 5.2812
# n=4: E = 5.4660
# n=5: E = 5.5378

🌆 Brainteaser 2: 费米估算与 Market Making
题目
纽约有多少个地铁站?先给出 90% 置信区间 (Confidence Interval),然后我来进行 Market Making(你来报价格,我来交易),最后问我正负多少钱。
解题思路
这类题目考察三个核心能力:费米估算能力、概率量化思维和 Market Making 直觉。
第一步:90% 置信区间
关键不是给出精确数字,而是展示合理的估算逻辑:
纽约地铁系统 = 曼哈顿 + 布鲁克林 + 皇后区 + 布朗克斯
曼哈顿: ~5 个 borough 中最密集
- 大约 25-30 条主要街道有地铁站
- 每 2-3 条街道设一站
- 估算: 40-50 站
布鲁克林: 第二密集
- 估算: 30-40 站
皇后区: 面积最大但较稀疏
- 估算: 20-30 站
布朗克斯:
- 估算: 10-15 站
合计: 约 100-130 站
实际答案:纽约地铁共有约 269 个车站(含所有换乘站合并计算约 225 个)。
💡 面试官真正想看的是你的推理过程,不是精确数字。90% CI 应该足够宽以覆盖真实值,同时展示你理解数量级。
第二步:Market Making 报价
Market Making 的核心概念:
- Bid: 你愿意买入的价格(你报低一点)
- Ask: 你愿意卖出的价格(你报高一点)
- Spread: Bid-Ask 差价,是你的利润
报价示例:
面试官: "如果超过 X 个站,你给我钱;如果低于 X 个站,你收钱。X 定多少?"
你: "我的 Bid 是 250(愿意买),Ask 是 280(愿意卖)"
面试官: "我在 260 买。"
实际: 269 > 260,你输了。
第三步:正负多少钱(PnL 计算)
如果面试官在 260 买入,你卖出:
- 实际值 269 > 260,你作为卖方 亏损 9 个单位
如果面试官在 270 买入,你卖出:
- 实际值 269 < 270,你作为卖方 盈利 1 个单位
关键思维:Market Making 不是猜对答案,而是:
- 建立合理的价格区间(Bid/Ask)
- 控制 Spread 大小(风险 vs 利润)
- 管理头寸大小(每笔交易的金额)
Citadel 常考 Market Making 题型
| 题型 | 考察点 | 准备建议 |
|---|---|---|
| 费米估算 + Market Making | 快速量化直觉 | 练习常见城市/人口/建筑估算 |
| 股票报价 | Bid/Ask 逻辑、Spread 管理 | 理解做市商角色 |
| 彩票定价 | 期望值计算 + 风险溢价 | 结合 Brainteaser 1 的思路 |
| 选项定价直觉 | 基础期权概念 | 复习 Black-Scholes 直觉 |

💡 面试经验总结
Brainteaser 是 QT 面试的核心:Citadel Securities 的 Trader 电话面以概率问题和 Brainteaser 为主。建议系统练习经典题库:骰子博弈、硬币问题、赌徒破产问题等。
Market Making 思维 = 量化面试的必修课:不仅仅是猜数字,而是展示你对 Bid/Ask、Spread、头寸管理的理解。即使估算不准,只要逻辑清晰、报价合理,也能拿到高分。
90% 置信区间的意义:面试官在考察你是否理解不确定性量化。区间不能太窄(显得不自信),也不能太宽(显得没概念)。关键是展示推理过程。
关注市场是加分项:面试官开场就问 "follow markets"。建议在面试前关注当日市场动态、重大事件,准备 1-2 个有见解的市场观点。
快速计算能力:Trader 面试节奏快,期望你心算或快速推导。建议平时练习口算概率期望值,做到 30 秒内给出答案。
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