Waymo Onsite 面经复盘：Custom Sort 如何做到线性时间？大厂面试辅助助你上岸
Waymo Onsite 面经复盘：深入解析 Custom Sort 线性解法
最近有同学分享了在 Waymo (字母公司无人车) 的 Onsite 经历。虽然题目本身难度不算极大，但在高压环境下，如何给出最优时间复杂度的解法往往是决定能否“上岸”的关键。
题目回顾：Custom Sort (线性时间)
题目描述：给你一个字符串定义了字符的顺序（类似于 Alien Dictionary），再给你一个待排序字符串，要求按照定义的顺序对其进行排序。要求时间复杂度为 O(N)。
常见陷阱
很多同学第一时间会想到使用语言自带的 sort 函数配合自定义 comparator。然而，基于比较的排序算法时间复杂度最快也是 O(N log N)。在 Waymo 这种对性能要求极高的公司，面试官往往会追加要求线性时间解法。
线性解法思路
- 计数排序 (Counting Sort)：统计待排序字符串中每个字符出现的频率（使用哈希表或长度为 256 的数组）。
- 按序重组：遍历题目给定的 order 字符串，根据频率将字符拼接到结果中。最后处理不在 order 中的字符。
经验教训
即使题目看似简单，大厂面试也处处是坑。面试准备不仅要刷题，更要理解底层原理和复杂度优化。面对 Fail@Onsite，快速复盘并找到薄弱点至关重要。
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