Waymo 2026 电面复盘：看似简单的 ETA 计算，背后隐藏了哪些考察点？
Waymo 2026 最新电面面经复盘
最近有同学参加了 Waymo 的软件工程师（Software Engineer）电面，考察内容与传统的 LeetCode 原题略有不同，非常值得大家关注。面试官不仅仅考察算法实现，更看重沟通和业务理解能力。
1. 语义地图与 ETA 计算
面试中，面试官提出了一个基于 语义地图 (Semantic Map) 的问题：给定一系列地图节点，如何计算两点间的 ETA (Estimated Time of Arrival)？
这其实是一个典型的 最短路径 (Shortest Path) 问题。由于面试官故意将问题描述得比较模糊，你需要通过以下步骤来解题：
- 主动沟通：与面试官确认地图的图结构（节点、边及其权重）。
- 业务建模：将语义地图抽象为加权图。
- 算法选择：使用经典的 Dijkstra 算法 来求解两点间的最短路径/最小 ETA。
2. 为什么 Dijkstra 是标配？
面试官对 Dijkstra 方案表示了高度赞同。在处理此类图论问题时，不仅要写出代码，还要解释为什么选择该算法，以及其在处理大规模地图数据时的复杂度表现。
3. 面试官的弦外之音
虽然代码顺利通过，面试官也表示满意，但最后的电面结果是“过了，但是降级”。这提醒我们，在大厂面试中，除了代码正确，沟通的深度、系统思考的广度 以及 代码质量 每一环都至关重要。
4. 如何高效上岸 Waymo？
Waymo 的面试门槛极高，即使是电面也不容小觑。如果你在 面试准备 过程中感到算法薄弱、系统设置 毫无头绪，或者需要针对性的 面试培训，我们的专业团队可以为你提供全方位支持。
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