Waymo 2026 最新挂经：手撕 Balance Tree 与 frozenset，底层功底才是大厂入场券！
Waymo 2026 电面复盘：当“手撕数据结构”成为大厂常规赛
最近有位同学分享了他在 Waymo 的面试经历。虽然结果是遗憾挂掉，但其中的题目含金量极高，非常值得每一位正在准备 找工作 的同学深入复盘。面试官是一位口音较重的白人老头，三道题目直击 Python 底层和经典数据结构，毫无“水分”。
1. 面试真题回顾
这次面试一共三道题，难度从易到难，但都强调了“不准使用内置数据结构”：
- Python Fibonacci Generator: 考察 Python 的生成器 (Generator) 机制及内存效率。
- Balanced Tree from Scratch: 要求不使用任何内置结构实现平衡树。这不仅考察对 AVL 或红黑树旋转逻辑的掌握，更考察在有限时间内手撸复杂数据结构的能力。
- Frozenset from Scratch: 同样要求从零实现不可变集合。你需要深入理解哈希表的底层实现、碰撞处理以及不可变性的保障。
2. 深度分析：大厂为何越来越“难”？
Waymo 作为无人车行业的领头羊，对代码的执行效率和稳定性有着近乎偏执的要求。普通的刷题（LeetCode 套路）在面对这种底层实现题时往往显得苍白无力。面试官想要看到的不仅是你写出代码，更是你对 系统设置、内存分配和底层算法逻辑的深刻理解。
3. 避坑指南：如何应对“变态”电面？
- 基础不牢，地动山摇: 不要只盯着刷题数量。对于 Python 生成器、装饰器、内存管理以及基础数据结构（树、图、堆）的底层实现，必须烂熟于心。
- 沟通是第一生产力: 面对模糊的需求（比如不准用内置结构到什么程度），一定要先行沟通确认，避免南辕北辙。
- 心态管理: 遇到口音重或者态度冷淡的面试官，保持冷静，专注于代码逻辑的输出。
4. 助你顺利“上岸”的专业后盾
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