Databricks 电面经验分享：经典通勤问题 Coding 面试 | 编程测试 面试准备 技术面试辅导 职业发展

关键词：编程测试、面试准备、技术面试辅导、职业发展

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面试背景 · 面试准备、模拟面试、职业发展、技术面试辅导

• 公司：Databricks
• 面试形式：电面 Coding
• 面试官：华人小哥，全程态度友好，氛围轻松。
• 流程：简短自我介绍 → Coding 问题 → Follow-up → 时间/空间复杂度分析 → 代码跑通验证。

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Coding 题目：经典通勤问题 · 编程测试、算法面试、面试准备、面试技巧

题目要点：

• 起点：DB HQ
• 终点：San Francisco
• 有三种不同的通勤方式（例如 bus、train、carpool）。
• 要求计算从起点到终点的可行路径。

题目参考链接：1point3acres 面经

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解题思路与 Follow-up · 编程测试、算法面试、面试准备、面试辅导

• 初始思路：为每种 transportation mode 单独做一次 BFS，再根据需要更新 transportation mode。
• Follow-up 优化：简化为 一次 BFS，在状态中同时跟踪当前 transportation mode，实现更高效的遍历。
• 复杂度分析：
  • 时间复杂度：O(V + E)，其中 V 为节点数，E 为边数。
  • 空间复杂度：O(V)，主要存储 visited 状态和队列。

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面试要点回顾 · 模拟面试、职业发展、技术面试辅导、面试准备

• 面试官关注点：
  1. 是否能逐步优化解法（从多次 BFS 到一次 BFS）。
  2. 能否清晰表述时间/空间复杂度。
  3. 代码能否快速跑通。
• 面试氛围积极，整体体验较为顺利。

通过模拟面试与算法题库演练，可以熟悉 BFS/DFS 类高频题的不同变体，并在实际面试中快速切换思路。