2026最新苹果 MLE 面试真题复盘：Koko Eating Bananas 核心解法与避坑指南
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问题背景
在最近的苹果 (Apple) Machine Learning Engineer (MLE) 的技术电面中，候选人遇到了一道经典的算法题：Koko Eating Bananas (LeetCode 875)。
题目描述：
Koko 有 n 堆香蕉，第 i 堆有 piles[i] 个香蕉。
- 她每小时可以吃 k 个香蕉。
- 如果一堆香蕉的数量少于 k，她会吃完这堆的所有香蕉，并在这一小时内不再吃更多的香蕉。
- 警卫会在 h 小时后回来。
- 要求：找出能在 h 小时内吃完所有香蕉的最小速度 k。
核心考点分析
这道题的核心考点是二分查找 (Binary Search) 的变体。我们需要在速度范围 [1, max(piles)] 内寻找满足条件的最小速度 k。
由于速度 k 越小，需要的时间越长；速度 k 越大，需要的时间越短，这呈现出明显的单调性，非常适合使用二分查找算法来优化时间复杂度。暴力解法会超时，而二分查找可以将时间复杂度大幅降低。
时间复杂度：O(N log M)，其中 N 是 piles 的长度，M 是 piles 中的最大值。 空间复杂度：O(1)。
Python代码实现
import math
from typing import List
class Solution:
def minEatingSpeed(self, piles: List[int], h: int) -> int:
def canFinish(k):
time = 0
for pile in piles:
time += math.ceil(pile / k)
return time <= h
left, right = 1, max(piles)
result = right
while left <= right:
mid = (left + right) // 2
if canFinish(mid):
result = mid # 记录当前满足条件的最小速度
right = mid - 1 # 尝试寻找更小的速度
else:
left = mid + 1 # 速度太慢，需要增加速度
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