2026 Meta (鱿鱼厂) 最新前端/全栈在线笔试真题复盘:LC 1249 & 865 变种硬核解析
目录
- 引言:细节决定成败
- 题目一:LC 1249 Minimum Remove to Make Valid Parentheses (吆儿思旧)
- 题目二:LC 865 变种 (罢溜午) - N叉树最深叶节点的最近公共祖先
- 成功案例分享:2026 春招破局之路
- 结语与面试救急通道
引言:细节决定成败
在 2026 年初的硅谷求职季中,Meta (鱿鱼厂) 的面试标准依然严苛。今天我们来复盘一位同学在 2025 年 9 月参加 Meta 在线笔试(Coderpad)时的真实经历。这位同学因为一开始没找到 Coderpad 链接导致手忙脚乱,最终遗憾挂掉。这里提醒大家,面试准备不仅仅是死磕算法题,提前熟悉评测平台和进行系统设置同样重要。
如果你在找工作的过程中感到力不从心,或者面临各种高压笔试难题,不要气馁。我们提供专业的面试培训与面试辅助服务,助你一臂之力。
本次笔试限时 45 分钟,包含两道算法真题。接下来我们由浅入深,硬核解析这两道题的 O(N) 最优解法。
题目一:LC 1249 Minimum Remove to Make Valid Parentheses (吆儿思旧)
题目剖析
这道题是 Meta 的超高频常客(代号“吆儿思旧”)。要求我们在一个只包含小写字母和左右括号的字符串中,移除最少数目的无效括号,使得剩下的字符串合法。
核心思路
核心思想是利用栈 (Stack) 进行括号匹配。
- 第一遍遍历:用栈记录所有未匹配的左括号
(的索引。如果遇到右括号),且栈非空,则弹栈匹配;如果栈为空,说明这个右括号是多余的,记录其索引以便后续移除。 - 遍历结束后,栈中残余的左括号也是无法匹配的多余括号,需要被记录并移除。
- 第二遍遍历:构建新字符串,跳过所有被标记为需移除的索引。
Python 代码实现
def minRemoveToMakeValid(s: str) -> str:
indexes_to_remove = set()
stack = []
# 第一步:找出所有需要移除的括号索引
for i, char in enumerate(s):
if char == '(':
stack.append(i)
elif char == ')':
if not stack:
indexes_to_remove.add(i)
else:
stack.pop()
# 栈中剩下的左括号也是无效的,合并到待移除集合中
indexes_to_remove = indexes_to_remove.union(set(stack))
# 第二步:重组合法字符串
string_builder = []
for i, char in enumerate(s):
if i not in indexes_to_remove:
string_builder.append(char)
return "".join(string_builder)
复杂度分析:
- 时间复杂度:$O(N)$,需要遍历字符串两次,Set 操作平均为 $O(1)$。
- 空间复杂度:$O(N)$,使用了栈、Set 和 List。
题目二:LC 865 变种 (罢溜午) - N叉树最深叶节点的最近公共祖先
题目剖析
原题 LC 865(代号“罢溜午”)是求二叉树(Binary Tree)的所有最深节点的最近公共祖先(LCA)。而本次笔试出现了变种:数据结构不再是二叉树,而是普通树(N-ary Tree / 多叉树)。这考察了候选人对 DFS 的通用理解。
核心思路
无论是二叉树还是多叉树,核心思路均是深度优先搜索 (DFS) 的自底向上回溯。 我们需要一个辅助函数,它返回两个关键信息:当前子树的 LCA 节点以及当前子树的最大深度。 对于任意节点:
- 遍历其所有子节点,找出深度最大的那些子节点。
- 如果只有一个子树的深度最大,那么当前树的 LCA 就是那个子树的 LCA。
- 如果有多个子节点拥有相同的最大深度,说明这些最深叶节点分布在不同的子树分支中,当前节点就是它们的绝对公共祖先 (LCA)。
Python 代码实现
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, children=None):
self.val = val
self.children = children if children is not None else []
def lcaDeepestLeaves(root: 'TreeNode') -> 'TreeNode':
def dfs(node):
# 边界条件:空节点
if not node:
return None, 0
# 边界条件:叶子节点
if not node.children:
return node, 1
best_depth = 0
deepest_nodes = []
# 遍历所有子树分支
for child in node.children:
child_lca, child_depth = dfs(child)
if child_depth > best_depth:
best_depth = child_depth
deepest_nodes = [child_lca]
elif child_depth == best_depth:
deepest_nodes.append(child_lca)
# 如果有多个子树拥有相同的最大深度,当前节点即为分叉点(LCA)
if len(deepest_nodes) > 1:
return node, best_depth + 1
# 如果只有一个子树拥有最大深度,LCA 就在那个子树内部
return deepest_nodes[0], best_depth + 1
lca, _ = dfs(root)
return lca
复杂度分析:
- 时间复杂度:$O(N)$,每个节点精确访问一次。
- 空间复杂度:$O(H)$,$H$ 为树的高度,代表递归调用栈的深度。
成功案例分享:2026 春招破局之路
王同学在 2025 年末的秋招中屡战屡败,尤其是在面对 Meta、Google 这样大厂的复杂算法变种题时常常大脑空白、无从下手。后来,他通过内推渠道找到了我们。
针对他的薄弱环节,我们的技术专家团队为他量身定制了高强度面试准备计划,涵盖了核心高频变种题库突击与全真 Coderpad 模拟面试。在 2026 年初的春招中,王同学在 Meta 的面试中再次遇到了类似的多叉树递归变种题。得益于我们扎实的面试培训与全方位的面试辅助,他从容不迫地给出了最优解,并顺利拿下了 E4 级别的 Offer,成功上岸!
结语与面试救急通道
算法面试不仅考察你的代码熟练度,更考察你在时间压力下的心理素质和对变种题的敏锐拆解能力。如果你也想像王同学一样快速拿下心仪的大厂 Offer,绝不要孤军奋战。
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