Waymo 2025 面试实录：二分搜索居然能解 UI 布局？揭秘‘最短表格高度’算法题！
Waymo 电面复盘：当“二分搜索”遇上 UI 布局优化
最近有位同学分享了他在 Waymo 的面试经历。这道题虽然看似简单，但对 算法基础 和 细节处理 的考察非常到位。在 找工作 的过程中，这种将经典算法应用到实际工程场景（如 UI 渲染）的题目越来越受到大厂的青睐。
1. 面试真题：表格高度优化
题目背景： 给定一个两列的表格，已知表格的总宽度是固定的。第一列和第二列的文本内容已知。表格的列分割线（Divider）可以左右自由移动，从而改变两列的宽度分配。由于文本会自动换行（Wrapping），不同的宽度分配会导致表格的总高度（Length/Height）发生变化。
目标：找到一个分割线位置，使得表格的总高度达到最短。
2. 深度解析：为什么是二分搜索？
很多同学第一时间可能会想到动态规划或者贪心，但实际上，这道题的最优解是 Binary Search。
- 单调性 (Monotonicity)：随着第一列宽度的增加，其对应的高度是 单调递减（或保持不变）的；与此同时，第二列的宽度必然减少，其对应的高度则是 单调递增 的。
- 目标函数：表格总高度 = max(第一列高度, 第二列高度)。
- 解法：由于一个高度增、一个高度减，我们的目标是寻找一个平衡点，使得两者之中的最大值最小。这种“最小化最大值”的场景是二分搜索的经典应用。
3. 必须注意的 Corner Cases
- 超长单词：如果一个单词的长度超过了分配给该单元格的宽度，该如何处理？是直接切分还是强制溢出？这直接影响到高度的计算逻辑。
- 边界情况：第一列宽度为 0 或总宽度为 W 的极端情况。
4. 如何在面试中脱颖而出？
Waymo 对代码质量和边缘情况的考虑非常严格。如果你在 面试准备 阶段只是死记硬背模板，很难应对这种灵活变通的题目。面试官不仅看你能不能想到二分，更看重你对 系统设置 和渲染逻辑的严谨思考。
5. 专业后盾，助你顺利“上岸”
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