Twitch 面试经验分享：轻松沟通 + 高亚裔比例的温和流程 | 面试经验分享 模拟面试 技术问答平台 编程面试辅导

关键词：Twitch面试、数据结构题、系统设计、简历问答、留学生求职

基本情况

• TL职位，网上海投
• 面试流程整体节奏较快，从HR reachout到全部完成约三周
• 整体沟通体验良好，团队多为亚裔背景，氛围友好

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时间轴回顾

• 4.7：HR首次联系，安排后续流程
• 4.9：Phone Screen 初步了解候选人背景，确认基本匹配
• 4.15：第一轮 VO
  • 内容为简单数据结构场景题
  • 题干 context 信息较多，需要候选人与面试官积极沟通澄清
  • Edge Case 的定义和处理成为考察重点之一

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二轮 VO 面试（4.28）

• Coding + Hiring Manager
• Coding风格延续第一轮：以具体业务场景出发，非Leetcode标准题
  • 更侧重沟通与逻辑清晰
• HM 轮为常规 简历深挖 + 行为面试
  • STAR结构回答高效有帮助
  • 建议提前梳理项目贡献与技术细节，便于表达 impact

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三轮四轮 VO（4.30）

• Coding + Machine Learning System Design
  • Coding 与前两轮形式类似，题目不难但考沟通与抽象能力
  • System Design 环节聚焦于 ML 相关的系统构建思路
    • 例如：如何构建推理系统、数据流、特征服务等
    • 可参考我们“系统设计面试”模块中关于 ML Infra 的架构案例

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面试亮点与建议

• 面试过程非常流畅，无刻意难为，面试官多为亚裔背景，风格温和
• 沟通能力极其关键，特别是在题目上下文不明时如何提问、澄清、推进
• 系统设计部分建议提前熟悉 ML 系统构建或 Feature Pipeline 设计

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其他问题

有用户提问“亚麻挂了的冷冻期是否影响投其他公司”

• 一般来说，亚马逊的冷冻期只影响其自身系统（Amazon内部），不会对 Twitch、Meta、Google 等其他公司造成直接影响
• 建议继续推进其他机会，冷冻期期间可使用我们面试辅导服务系统提升