SIG 面试经验总结：PhD背景+本地优势带来的全流程体验 | 面试经验分享 项目建设 简历润色 面试准备
关键词：SIG面经、系统设计、C++面试、费城本地、技术面试题库
背景介绍
Susquehanna International Group（SIG）位于费城，是一家历史悠久的量化交易公司。多年来，候选人常收到其recruiter的联系信息，本次是首次通过华裔员工内推并展开正式面试流程。SIG非常偏好本地候选人与PhD背景，而候选人刚好匹配此偏好，同时在初步沟通中表达了 300K~400K 的包裹期望，对方表示可接受但倾向lower band。
店面：电影题预处理 + 分组思维
面试官：白人男性
- 题目为经典Movie类问题
- 解法思路：根据genre构建预索引，然后按年份分组处理
- 测试数据通过3个case，其余两个也清晰表达了解法
- 面后两天通知通过
该阶段考察了候选人的数据预处理与分组设计能力，我们的技术简历与面试技巧辅导中对类似问题有标准解法模板。
Virtual Onsite：快速算法挑战 + 系统设计思路
算法 Coding
面试官：两位白人男性
- 题目为“Stock Symbol匹配”问题
- 候选人快速完成，有效展示了扎实的基本功和实战反应速度
系统设计 SD
面试官：两位白人男性
- Design a Tradebook 系统
- 涉及订单记录、撮合逻辑、并发访问等核心元素
- 候选人从模块划分、数据结构、延迟容忍度等角度逐一展开，是“系统设计面试”辅导模块的典型案例
最终系统设计表现良好，整体结构清晰，具备实用可行性。
最终环节：大老板聊天 + C++ Coding考核
高层沟通
面试官：土耳其裔大老板
- 沟通氛围轻松，主要了解候选人技术背景与发展方向
- 提出可能进入 Apex Data Team 或 Quant Model Dev Team
- 表达出对 C++ 能力的期望，并安排后续考核
Office Visit + C++编程考核
面试官：两位白人男性
- 考察内容：C++中典型的内存管理和指针使用错误识别与修复
- 涉及问题：Memory Allocation、Pointer Ownership
- 候选人凭借良好底层功力顺利完成
这是我们技术笔试与代码优化建议服务中重点训练的板块，强调对语言细节的精准掌控。
总结
SIG面试流程完整、技术深度适中，尤其重视基础扎实与团队匹配度。PhD背景和本地身份构成天然优势，辅以充分准备可大幅提升通过率。我们建议有志进入量化机构的候选人提前接受系统性辅导，掌握Coding + Design + C++底层细节的三位一体方案。
