LinkedIn 面试经验分享：AI Infra Sr Staff 面试 | 行为面试 职业发展 面试准备 技术领导力
关键词：行为面试、职业发展、面试准备、技术领导力
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面试背景 · 职业发展、面试准备、模拟面试、技术领导力
- 岗位：AI Infra Sr Staff（朋友内推）。
- 起初 HR 希望 candidate 面 Staff，理由是中间层级、主要做题。
- Candidate 强烈要求 Sr Staff，最终 HR 同意。
- 面试重点：领导力、执行策略、技术工艺（craftsmanship），不以写题为核心。
面试内容 · 行为面试、职业发展、技术领导力、面试准备
面试主要围绕以下方面展开：
- Mentorship & Leadership：指导团队成员成长，提升团队生产力。
- Conflict Resolution：冲突解决、升级、跨团队合作。
- Project Accomplishments：深入讲解最具挑战性的项目，包括 tradeoff、质量、可维护性，以及对团队的提升。
- Strategic Technical Decisions：涉及语言选择、架构原则、Build vs Buy、托管 vs 云。
- Business Impact：项目对业务的影响、战略、roadmap、跨团队协作、目标设定与成功衡量。
- Cross-functional Collaboration：跨部门合作成功案例。
- Craftsmanship：什么是 craftsmanship，为何重要。
面试官风格与交流体验 · 行为面试、面试准备、职业发展
- 面试官：国人大哥，AI Infra Manager（非 HM）。
- 主要提问简历与背景相关问题，整体氛围轻松。
- 交流形式：全程中文，问题更像 HR 面。
- 具体话题：
- 每段工作的内容与跳槽原因（尤其是 <3 data-preserve-html-node="true" 年的经历）。
- 当前工作中 scope 最大的项目：技术挑战、解决方案、cross-functional impact、business impact、visibility、改进点、短期与长期计划。
- 团队职责：领导力角色、合作团队、团队组成。
- 转组经历：职责、tech stack、原因、是否考虑过核心组。
面试体验与结果 · 行为面试、职业发展、面试准备、模拟面试
- 面试整体时长：约 40 分钟。
- 节奏：轻松，不像常见的高强度 HR BQ 轰炸。
- 提问环节：面试官详细解释了 LinkedIn AI Infra 的架构，分为 Serving 与 Training 两个 org，交集不多。
- 结果：约 2 周后 HR 通知通过，但 被降级 进入 general hire loop，理由模糊（“was a bit lacking”），疑似 feedback 好但无人推动 level。
总结 · 职业发展、面试准备、领导力辅导、面试技巧
- LinkedIn AI Infra 面试强调 领导力、战略思维与技术工艺，不以算法题为主。
- 回答需结合 项目影响、跨团队合作、战略决策，突出 business impact。
- 成功经验：准备充分，简历与项目故事清晰；弱点是 level 推动环节的不可控性。
通过领导力辅导与行为面试模拟，可以更好地把握类似面试，展现技术与管理双重价值。
