Circle 面试经验分享：区块链式事务查询系统设计 | 系统设计面试 技术面试辅导 面试准备 职业发展

关键词：系统设计面试、面试准备、技术面试辅导、职业发展

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面试题背景 · 系统设计面试、技术面试题库、面试准备、职业发展

题目模拟了一个 多链事务查询系统：

• 每条链包含多个区块，每个区块包含多个交易。
• 交易 ID 按自增顺序递增。
• 系统提供三个 API：
  1. 输入 block_id → 返回该链上最新的 txn_id
  2. 输入 subscription_id, block_id → 返回订阅创建时的 txn_id
  3. 输入 block_id, txn_id → 返回真实的 txn hash

用户可以创建订阅，并查询从订阅点到最新交易的完整序列。
例如：链 bc_1 有交易 1→2→3→4→5→6→7，若在 txn=4 时创建订阅，之后查询需要返回 [4,5,6,7]。

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数据建模与数据库 Schema · 系统设计面试、职业发展、编程测试、面试辅导

设计数据库时需要考虑：

• 链表存储：按链 ID + txn_id 建主键索引，支持范围查询。
• 订阅表：记录 subscription_id, block_id, start_txn_id。
• 交易表：存储 block_id, txn_id, txn_hash 并建立复合索引。

典型 Schema：

• chains(chain_id, latest_txn_id)
• subscriptions(sub_id, chain_id, start_txn_id)
• transactions(chain_id, txn_id, txn_hash, block_id)

这样用户查询时，可通过订阅起点 txn_id 与最新 txn_id 做范围扫描并返回结果。

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Data Flow 设计 · 系统设计面试、工程实践、面试技巧、职业发展

1. 创建订阅：

   • 系统通过 API(2) 确定订阅点 txn_id，并在 subscriptions 表写入记录。

2. 查询订阅更新：

   • 先通过 API(1) 获取最新 txn_id。
   • 然后基于 start_txn_id → latest_txn_id 范围，从 transactions 表批量拉取 txn hash。

3. 获取交易详情：

   • 如果用户需要 txn hash，调用 API(3) 补全结果。

该 Data Flow 强调读路径优化，同时保证订阅更新能快速定位。

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面试要点与亮点 · 面试准备、模拟面试、简历润色、项目建设指导

• 结构化表达：先明确需求，再梳理数据结构与查询路径，最后强调扩展性。
• 性能考量：TB 级数据下可考虑 Sharding（按 chain_id 分片），并在 txn_id 上建范围索引。
• 扩展性：未来支持更多 API 时，数据表可增加二级索引而不破坏现有接口。
• 团队协作：若与前端或其他服务对接，可定义分页查询接口与一致性保障策略。

通过系统设计面试辅导与模拟面试，候选人可以在实际场景中演练这种“抽象→建模→流程→权衡”的完整链路。