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分布式系统问题 | Distributed Systems Problem

问题描述

  1. Distributed finding mode and median | 寻找众数与中位数(分布式)

    • 给定一个非常大的数据集和一组机器,合理分配工作负载给机器以找到数据集的众数。
  2. Follow-up:

    • 在相同数据集的基础上,找到其中位数。

解题思路概述

  • 众数寻找:

    • 使用 MapReduce 模型,将数据分片分配到多台机器。
    • 每台机器统计其分片内的频率分布。
    • 汇总各机器的统计结果并计算全局频率分布,选出众数。
  • 中位数寻找:

    • 利用分布式排序方法。
    • 将每个分片数据按区间进行排序,并合并到全局排序中。
    • 确定中位数所在的区间,精确定位中位数。

面试亮点

  • 展示了对分布式系统的理解,包括数据分片、负载均衡和并行计算。
  • 针对大规模数据集的优化思路,例如减少网络传输和内存占用。
  • 注重结果的准确性以及实现的可扩展性。
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