Airbnb Senior Engineer 面试经验分享：系统设计挑战与高频算法题实战 | 系统设计面试 面试技巧 技术简历 职业发展建议
关键词：Airbnb面试、Leetcode高频题、系统设计、Task Scheduler、数据库优化
面试整体结构（Onsite，共4轮）
本次为Airbnb的Senior Software Engineer岗位，面试于上周完成，涵盖4轮核心技术考核：1轮算法编程、2轮系统设计以及1轮技术深度探讨。整体偏重系统架构、数据库性能分析与跨组件协作能力。
Round 1：Coding – Leetcode 295 Median Finder
题目类型：数据结构 - 双堆
- 时长：45分钟
- 解法：使用一个最大堆和一个最小堆维护中位数
- 关注点：
- 实现复杂度的掌控（O(logN) 插入 + O(1) 查询）
- 边界情况和数据流动态平衡
- 我们的编程测试训练课程对这类“数据流处理”问题有专门讲解，助力应对面试高压场景
Round 2：系统设计 – Task Scheduler
题目目标：设计一个高效、可扩展的任务调度系统
- 设计重点：
- 支持定时/重复任务的注册与执行
- worker分发策略与任务状态追踪
- 容错机制（失败重试/幂等执行）
- 扩展讨论：
- 如何实现水平扩展
- 多租户与资源隔离
- 该题是系统设计面试辅导的经典案例，适合训练“调度+状态管理+可扩展架构”的综合能力
Round 3：系统设计 – Payment Service Performance Bottleneck
题目目标：优化现有支付系统中数据库瓶颈问题
- 问题背景：高并发环境下，payment service数据库成为系统性能瓶颈
- 候选人方案包括：
- 引入写入缓冲（如消息队列、事务批处理）
- 读写分离架构（primary/replica）
- 热点字段拆表或水平分片（sharding）
- 面试官进一步追问了：
- 如何衡量性能瓶颈（qps、latency、p99指标等）
- rollout计划与回滚机制
- 我们的项目建设与代码优化建议服务中对数据库性能调优有深度实战支持
Round 4：Technical Discussion – 跨组件协作与技术深度探讨
- 与高级工程师深度探讨以往系统迁移、数据库选型、异步架构等技术话题
- 评估候选人在系统级架构思维、跨团队沟通和技术驱动影响力方面的成熟度
总结建议
Airbnb 的Senior级别面试强调系统性架构能力 + 实战调优能力 + 技术领导力，每轮都考察候选人是否能在复杂工程场景中提出可落地、可扩展的方案。我们建议使用“系统设计面试”、“职业发展咨询”以及“模拟面试”服务综合备战。
