Airbnb 面试经验分享:Hotel Split Stay 区间拆分题解析|面试代面 面试辅导 技术面试辅导

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Airbnb 面试经验分享:Hotel Split Stay 区间拆分题实战解析|面试辅导 / 系统设计面试 / 技术面试辅导

面试题目:Hotel Split Stay(区间拆分)

关键词:区间问题 / 扫描算法 / 数据结构和算法 / 大厂面试真题

该题在 Airbnb 面试中属于较为经典的问题,社区中曾以 “Hotel Split Stay” 的形式出现过。本题背景基于 Airbnb 订房业务,要求将一个完整的入住时间区间合理拆分,并分配给两个不同的房源完成连续入住。


题目大意

关键词:区间建模 / 算法面试 / 编程测试

简化后的问题描述如下:

  • 给定 n 个 hotel
  • 每个 hotel 对应一个可用日期列表,表示该房源在哪些日期是空闲的
  • 给定一个目标入住区间 [start_date, end_date]
  • 允许将该区间 拆分成两个连续子区间
  • 左右两个子区间分别由 两个不同的 hotel 覆盖
  • 拆分后的区间要求:
    • 连续、不重叠
    • 只能 forward(不能左右来回交叉)
    • hotel 不能重复
  • 返回满足条件的 hotel 组合

这是一个典型的 区间 + 组合约束 的算法题,具有明显的 Airbnb 业务背景。


解题思路概述

关键词:区间压缩 / 扫描法 / 面试技巧 / 算法思维

解题思路分为两个核心步骤:

  1. 区间预处理
    将每个 hotel 的离散可用日期列表,压缩为若干个连续可用区间,方便后续判断覆盖关系。

  2. 枚举 split 点并校验
    [start_date, end_date] 范围内枚举所有可能的拆分点:

    • 左区间是否能被某一个 hotel 完全覆盖
    • 右区间是否能被另一个 hotel 完全覆盖
    • 同时满足 hotel 不重复、区间 forward、不 overlapping

整体思路清晰,但实现中对 边界、去重、组合校验 要求极高。


面试过程与难点

关键词:模拟面试 / 技术面试准备 / 编程细节

Airbnb 面试对实现质量要求非常高,强调:

  • 现场 bug free
  • 所有 test case 必须跑通
  • 对边界条件和异常情况有完整考虑

在实际面试中,由于中途需要调试细节 bug(如区间边界、重复组合过滤等),耗费了较多时间,最终未能展开 follow-up 问题的讨论。同时,该解法在复杂度上也并非最优,成为综合评估中的不利因素。


复盘与提升方向

关键词:面试辅导 / 项目建设 / 职业规划

这类问题的难点并不在于“完全没思路”,而在于:

  • 是否对高频面经题有 足够深入的准备
  • 是否能快速写出 鲁棒、可扩展、可解释 的实现
  • 是否提前熟悉 Airbnb 风格的 区间 + 业务建模题

如果准备阶段只是“看过大概”,而没有系统拆解和实战演练,在高压面试环境下非常容易出现「似懂非懂」的情况。

通过 面试辅导、模拟面试、针对性算法训练,可以显著降低这类失误概率。

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